13807005

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1 信息的概念
2 (p1-2): 1.2 信息论的研究对象、目的和内容
5 (p1-3): 习题1
6 (p2): 第2章 信息的度量
6 (p2-1): 2.1 自信息和互信息
6 (p2-1-1): 2.1.1 自信息
8 (p2-1-2): 2.1.2 互信息
8 (p2-2): 2.2 平均自信息
8 (p2-2-1): 2.2.1 平均自信息的概念
9 (p2-2-2): 2.2.2 熵函数的性质
13 (p2-2-3): 2.2.3 联合熵与条件熵
15 (p2-3): 2.3 平均互信息
15 (p2-3-1): 2.3.1 平均互信息的概念
17 (p2-3-2): 2.3.2 平均互信息的性质
20 (p2-3-3): 2.3.3 数据处理定理
21 (p2-4): 习题2
25 (p3): 第3章 信源及信源熵
25 (p3-1): 3.1 信源的分类及其数学模型
26 (p3-2): 3.2 离散单符号信源
27 (p3-3): 3.3 离散多符号信源
27 (p3-3-1): 3.3.1 离散平稳无记忆信源
28 (p3-3-2): 3.3.2 离散平稳有记忆信源
31 (p3-3-3): 3.3.3 马尔可夫信源
34 (p3-3-4): 3.3.4 信源的相关性和剩余度
37 (p3-4): 3.4 连续信源
37 (p3-4-1): 3.4.1 连续信源的微分熵
40 (p3-4-2): 3.4.2 连续信源的最大熵
41 (p3-4-3): 3.4.3 连续信源的熵功率
42 (p3-5): 习题3
46 (p4): 第4章 信道及信道容量
46 (p4-1): 4.1 信道的分类
47 (p4-2): 4.2 离散单符号信道及其信道容量
47 (p4-2-1): 4.2.1 离散单符号信道的数学模型
49 (p4-2-2): 4.2.2 信道容量的概念
50 (p4-2-3): 4.2.3 几种特殊信道的信道容量
52 (p4-2-4): 4.2.4 离散对称信道的信道容量
55 (p4-2-5): 4.2.5 一般离散信道的信道容量
58 (p4-2-6): 4.2.6 信道容量定理
62 (p4-2-7): 4.2.7 信道容量的迭代算法
64 (p4-3): 4.3 离散多符号信道及其信道容量
67 (p4-4): 4.4 组合信道及其信道容量
67 (p4-4-1): 4.4.1 独立并联信道
68 (p4-4-2): 4.4.2 级联信道
69 (p4-5): 4.5 连续信道及其信道容量
69 (p4-5-1): 4.5.1 连续随机变量的互信息
70 (p4-5-2): 4.5.2 高斯加性信道的信道容量
71 (p4-5-3): 4.5.3 多维高斯加性信道的信道容量
72 (p4-6): 4.6 波形信道及其信道容量
72 (p4-7): 习题4
77 (p5): 第5章 无失真信源编码
77 (p5-1): 5.1 信源编码的相关概念
77 (p5-1-1): 5.1.1 编码器
79 (p5-1-2): 5.1.2 码的分类
81 (p5-2): 5.2 定长码及定长信源编码定理
84 (p5-3): 5.3 变长码及变长信源编码定理
85 (p5-3-1): 5.3.1 Kraft不等式和McMillan不等式
86 (p5-3-2): 5.3.2 唯一可译码的判别准则
87 (p5-3-3): 5.3.3 紧致码平均码长界限定理
89 (p5-3-4): 5.3.4 无失真变长信源编码定理（香农第一定理）
92 (p5-4): 5.4 变长码的编码方法
92 (p5-4-1): 5.4.1 香农编码
94 (p5-4-2): 5.4.2 香农-费诺-埃利斯编码
94 (p5-4-3): 5.4.3 二元霍夫曼码
97 (p5-4-4): 5.4.4 r元霍夫曼码
98 (p5-4-5): 5.4.5 费诺码
99 (p5-5): 5.5 实用的无失真信源编码方法
99 (p5-5-1): 5.5.1 游程编码
102 (p5-5-2): 5.5.2 算术编码
104 (p5-5-3): 5.5.3 LZW编码
107 (p5-6): 习题5
111 (p6): 第6章 有噪信道编码
111 (p6-1): 6.1 信道编码的相关概念
112 (p6-1-1): 6.1.1 错误概率和译码规则
117 (p6-1-2): 6.1.2 错误概率与编码方法
123 (p6-2): 6.2 有噪信道编码定理
125 (p6-3): 6.3 纠错编码
126 (p6-3-1): 6.3.1 纠错码分类
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