Introdução à Regressão Categorial

A regressão categorial constitui uma forma linearizável de regressão não linear, por meio de

uma ou mais variáveis explicativas, permitindo predizer a probabilidade de ocorrência das várias

categorias da variável dependente. O objetivo deste trabalho consistiu em apresentar uma

introdução aos diferentes tipos de regressão categorial, como a regressão logística, a regressão

multinomial e a regressão ordinal. Abordamos os diferentes modelos de regressão categorial

com a função de ligação logit, permitindo esta a linearização de cada modelo, onde aparece,

naturalmente, a medida de associação epidemiológica odds ratio, sendo esta medida interpretada

para variáveis categóricas e quantitativas. Realçamos alguns pormenores fundamentais da

estimação dos coeficientes de regressão do logit, dos pressupostos e avaliação da qualidade de

cada um dos modelos: logístico, multinomial e ordinal. Cada um destes modelos foram aplicados

a dados colhidos em escolas secundárias angolanas, com utilização do SPSS. Os modelos

estimados evidenciaram um bom ajuste e poderão contribuir para um melhor entendimento

do processo ensino-aprendizagem da disciplina de Matemática em Angola. No entanto, estes

modelos de regressão categorial ajustados carecem de validação.